Praktyczne szkolenie z automatyzacji pracy, analizy danych i wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w pracy z MS Excel. Pokazujemy, jak przyspieszyć przygotowywanie różnego rodzaju raportów i zestawień, ograniczyć błędy i tworzyć bardziej zaawansowane analizy bez konieczności programowania, łącząc MS Excel m.in. z ChatGPT czy Microsoft Copilot.
Zajęcia skierowane są do osób pracujących z MS Excel i chcą zwiększyć swoją efektywność wykorzystując przy tym nowoczesne narzędzia AI i automatyzując wykonywane operacje.
Program szkolenia obejmuje zagadnienia znajdujące zastosowanie w codziennej pracy biurowej, działów finansowych, HR, sprzedaży czy administracji

Szkolenie może być w całości i efektywnie realizowane przy pomocy bezpłatnych, ogólnodostępnych narzędzi AI, dzięki czemu możliwe jest natychmiastowe wdrożenie zdobytej wiedzy w codziennej pracy.
Ostatnie moduły obejmują prezentację przez osobę prowadzącą możliwości i pracy z wykorzystaniem płatnej wersji Microsoft Copilot w Excelu. Omawiane są dodatkowe możliwości automatyzacji, analizy danych oraz pracy na poziomie organizacji.
Posiadane dodatkowych, płatnych licencji po stronie Uczestników nie jest wymagane i nie jest zapewniane w ramach udziału w szkoleniu.

Dostępność niektórych funkcjonalności zależy od wersji/licencji programu Excel posiadanej przez osoby uczestniczące. Część z nich dostępna jest wyłącznie w Microsoft 365 (zapewnionej w salach szkoleniowych ADN Akademii).

Szkolenie może być realizowane jako szkolenie zamknięte dla firm, w formie online lub stacjonarnej. Program szkolenia może zostać dostosowany do poziomu uczestników, specyfiki branży oraz konkretnych zadań wykonywanych w organizacji.
W przypadku realizacji na zamówienie, dla grup zamkniętych program stanowi pewnego rodzaju szablon dla trenera. Trener zastrzega sobie możliwość zmiany kolejności ww. zakresu jak i dostosowanie go do zapotrzebowania i tempa pracy grupy.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
• wykorzystują AI do tworzenia formuł i rozwiązywania problemów w MS Excel,
• analizują dane szybciej oraz identyfikują trendy i nieprawidłowości,
• przygotowują dane do analizy oraz dbają o ich jakość i spójność,
• automatyzują procesy z wykorzystaniem Power Query i makr,
• projektują dashboard’y oraz dobierają kluczowe wskaźniki (KPI),
• tworzą podsumowania oraz rekomendacje biznesowe na podstawie danych,
• świadomie wykorzystują narzędzia AI z rozróżnieniem rozwiązań bezpłatnych i płatnych (np. Microsoft Copilot).

Osoby biorące udział w szkoleniu powinny posiadać umiejętności pracy z MS Excelu na poziomie podstawowym, w szczególności:
• sprawnie poruszać się po arkuszu i skoroszycie,
• tworzyć i modyfikować proste formuły w Excelu,
• korzystać z podstawowych narzędzi programu Excel (sortowanie, filtrowanie),
• formatować dane w arkuszu,
• mile widziane podstawowe doświadczenie w pracy z większymi zestawami danych,

Na potrzeby realizacji zakresu tematycznego rekomendujemy wyposażenie komputerów osób uczestniczących w szkoleniu w oprogramowanie MS Office 2013 lub nowsze.
W przypadku udziału w zajęciach w formie zdalnej sugerujemy korzystanie z dodatkowego monitora lub innego ekranu.

Moduł 1. Wprowadzenie do AI w pracy z Excelem. 
Poznanie realnych możliwości wykorzystania AI w pracy z danymi oraz zrozumienie, gdzie sztuczna inteligencja faktycznie przyspiesza pracę w Excelu, a gdzie warto zachować klasyczne podejście.
• czym jest AI i jak działa w kontekście pracy biurowej,
• przegląd narzędzi (m.in. ChatGPT, Microsoft Copilot),
• zastosowania AI w Excelu – przegląd możliwości,
• porównanie pracy bez AI vs z AI (before → after),
• ograniczenia AI i najczęstsze błędy użytkowników,
• zasady bezpiecznej pracy z danymi.

Moduł 2. Wsparcie AI w codziennej pracy z Excelem (rozwiązywanie problemów i nauka). 
Wykorzystanie AI jako bieżącego wsparcia w pracy z Excelem – do szybkiego rozwiązywania problemów, wyjaśniania funkcji i usprawniania codziennych zadań.
• wyjaśnianie działania funkcji i komunikatów błędów,
• tłumaczenie istniejących formuł na zrozumiały język,
• diagnozowanie problemów w plikach Excel,
• pomoc w organizacji danych i strukturze arkusza,
• tworzenie instrukcji krok po kroku do wykonania zadania,
• wsparcie w nauce Excela i rozwijaniu umiejętności.

Moduł 3. Najlepsze prompty do pracy w Excelu.
Umiejętność formułowania skutecznych poleceń oraz problemów biznesowych, które pozwalają w pełni wykorzystać potencjał AI.
• schematy promptów do formuł, analiz i czyszczenia danych,
• elementy skutecznego promptu,
• formułowanie problemów biznesowych do analizy przez AI,
• poprawianie i doprecyzowywanie poleceń,
• najczęstsze błędy w komunikacji z AI.

Moduł 4. Tworzenie formuł Excel przy użyciu AI. 
Szybkie przejście od opisu problemu do gotowej formuły – bez żmudnego szukania rozwiązań i testowania kolejnych wariantów.
• generowanie formuł na podstawie opisu problemu,
• budowa formuł warunkowych i wyszukujących (np. XLOOKUP, SUMA.WARUNKÓW),
• tworzenie formuł zagnieżdżonych,
• optymalizacja i upraszczanie istniejących formuł,
• tłumaczenie formuł na język naturalny.

Moduł 5. AI jako analityk danych. 
Przejście od surowych danych do konkretnych wniosków i rekomendacji – bez konieczności budowania rozbudowanych analiz od podstaw.
• zadawanie pytań do danych,
• identyfikacja trendów i zależności,
• wykrywanie anomalii,
• generowanie podsumowań i wniosków,
• tworzenie rekomendacji biznesowych na podstawie danych,
• weryfikacja poprawności wyników generowanych przez AI (kontrola jakości analiz).

Moduł 6. Czyszczenie i przygotowanie danych z pomocą AI.
Szybkie uporządkowanie danych i przygotowanie ich do analizy – nawet w przypadku nieuporządkowanych i niespójnych źródeł.
• identyfikacja błędów i braków w danych,
• usuwanie duplikatów i niespójności,
• standaryzacja danych (formaty, nazwy, kategorie),
• przygotowanie danych do dalszej analizy,

Moduł 7. Automatyzacja pracy z wykorzystaniem AI (Power Query i makra).
Wykorzystanie AI jako wsparcia w automatyzacji pracy – od instrukcji krok po kroku, przez generowanie kodu, aż po wdrażanie gotowych rozwiązań w Excelu, bez konieczności znajomości Power Query czy VBA.
• wykorzystanie AI do tworzenia instrukcji pracy w Power Query („co kliknąć i w jakiej kolejności”),
• generowanie gotowych transformacji i kroków w Power Query,
• tworzenie i modyfikacja kodu M na podstawie opisu problemu,
• AI vs Power Query – dobór narzędzia do zadania,
• generowanie kodu VBA (makr) na podstawie potrzeb biznesowych,
• wprowadzenie do pracy z makrami – od czego zacząć i jak je rozwijać,
• wykorzystanie AI jako „asystenta technicznego” w automatyzacji procesów.

Moduł 8. Tworzenie dashboardów z wykorzystaniem AI. 
Projektowanie dashboardów z pomocą AI – od wyboru właściwych wskaźników, przez dobór wizualizacji, aż po gotowe wnioski i rekomendacje biznesowe.
• identyfikacja kluczowych KPI na podstawie danych (np. sprzedaż, marża, rotacja, absencja),
• proponowanie struktury dashboardu i układu informacji,
• dobór odpowiednich wizualizacji (wykresy, tabele przestawne, zestawienia),
• wsparcie w budowie logiki raportu i selekcji danych,
• generowanie podsumowań, wniosków i rekomendacji do dashboardu,
• przykłady zastosowań: dashboard sprzedażowy, HR, finansowy.

Moduł 9. Praca z Microsoft Copilot w Excelu (wykorzystywany dodatek płatny). 
Poznanie możliwości pracy z Copilotem bezpośrednio w Excelu oraz zrozumienie, kiedy jego wykorzystanie przynosi największą wartość biznesową.
• analiza danych za pomocą poleceń w języku naturalnym,
• generowanie tabel przestawnych i wykresów,
• automatyczne podsumowania i wnioski,
• praca na danych w środowisku Microsoft 365,
• różnice między narzędziami bezpłatnymi a Copilotem.

Moduł 10. Case study – analiza danych finansowych i konkurencji z wykorzystaniem Microsoft Copilot (wykorzystywany dodatek płatny). 
Praktyczne zastosowanie AI do analizy danych finansowych oraz oceny sytuacji firmy na tle konkurencji – zakończone konkretnymi wnioskami i rekomendacjami.
• pozyskiwanie danych finansowych z ogólnodostępnych źródeł,
• przygotowanie i analiza danych w Excelu,
• porównanie wyników firmy z konkurencją (benchmarking),
• identyfikacja trendów, mocnych i słabych stron,
• analiza szans i zagrożeń,
• generowanie wniosków i rekomendacji poprawy kondycji firmy.