Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
• rozumie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w obszarze Learning & Development,
• potrafi efektywnie współpracować z AI przy analizie danych i podejmowaniu decyzji rozwojowych,
• umie identyfikować potrzeby rozwojowe na poziomie pracownika, zespołu i organizacji,
• wykorzystuje AI do analizy wyników badań zaangażowania, ocen pracowniczych i feedbacku,
• potrafi oceniać jakość celów rocznych oraz indywidualnych planów rozwojowych,
• przygotowuje rekomendacje rozwojowe wspierające realizację celów biznesowych,
• analizuje efektywność szkoleń i programów rozwojowych z wykorzystaniem AI,
• tworzy komunikację zwiększającą zaangażowanie pracowników w rozwój,
• zna praktyczne zastosowania agentów AI wspierających procesy L&D,
• posiada zestaw gotowych promptów i narzędzi możliwych do natychmiastowego wykorzystania w codziennej pracy.

Szkolenie jest skierowane do: specjalistów i menedżerów Learning & Development, HR Business Partnerów, People Partnerów, HR Managerów, osób odpowiedzialnych za Talent Management oraz rozwój pracowników i organizacji.

I. Wykorzystanie AI w procesach Learning & Development:

1. Rola AI w nowoczesnym L&D.

2. Możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w rozwoju pracowników.

3. Najważniejsze obszary zastosowań: diagnoza, projektowanie rozwoju, analiza efektywności i komunikacja.

II. Prompt Engineering dla specjalistów L&D:

1. Jak skutecznie współpracować z AI.

2. Tworzenie promptów wspierających analizę i podejmowanie decyzji.

3. Budowanie kontekstu biznesowego i rozwojowego.

4. Najczęstsze błędy oraz sposoby poprawy jakości odpowiedzi AI.

III. Analiza potrzeb rozwojowych z wykorzystaniem AI:

1. Analiza wyników badań zaangażowania, Pulse Survey i ocen pracowniczych.

2. Identyfikowanie luk kompetencyjnych i potrzeb rozwojowych.

3. Analiza danych jakościowych: komentarzy pracowników, feedbacku, rozmów rozwojowych.

4. Formułowanie rekomendacji rozwojowych opartych na danych.

IV. Ocena jakości celów rocznych i planów rozwojowych:

1. Weryfikacja celów pod kątem SMART, KPI i OKR.

2. Ocena jakości indywidualnych planów rozwojowych.

3. Identyfikacja niejasnych lub niemierzalnych celów.

4. Generowanie rekomendacji dla managerów i pracowników.

V. Projektowanie działań i programów rozwojowych:

1. Tworzenie rekomendacji dla zespołów i organizacji.

2. Dobór odpowiednich form rozwoju.

3. Wykorzystanie AI do projektowania programów szkoleniowych, onboardingowych, talentowych i leadershipowych.

4. Budowanie ścieżek rozwojowych wspierających cele biznesowe.

VI. Pomiar efektywności szkoleń i programów rozwojowych:

1. Analiza ankiet poszkoleniowych i informacji zwrotnej od uczestników.

2. Ocena transferu wiedzy i zmiany zachowań.

3. Wykorzystanie modelu Kirkpatricka przy wsparciu AI.

4. Formułowanie wniosków i rekomendacji zwiększających efektywność działań rozwojowych.

VII. AI w komunikacji wspierającej rozwój pracowników:

1. Tworzenie komunikacji do uczestników, managerów i sponsorów biznesowych.

2. Budowanie kampanii promujących kulturę uczenia się.

3. Generowanie komunikatów, zaproszeń, reminderów i planów komunikacji.

4. Przykłady agentów AI wspierających procesy Learning & Development.