Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do identyfikacji, oceny i realizacji obowiązków wynikających z AI Act oraz wdrożenia zasad bezpiecznego i zgodnego z prawem wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji.
Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili:
• określić, czy i w jakim zakresie AI Act dotyczy ich organizacji,
• zidentyfikować stosowane systemy AI i przypisać je do odpowiedniej kategorii ryzyka,
• rozpoznać obowiązki obowiązujące od 2025 r. oraz kolejne etapy wdrożenia regulacji,
• ocenić ryzyka związane z wykorzystaniem AI w procesach biznesowych,
• przygotować podstawową dokumentację zgodności,
• zaplanować wdrożenie polityki korzystania z AI w organizacji.

Szkolenie skierowane jest do:
• członków zarządów i kadry kierowniczej,
• menedżerów odpowiedzialnych za transformację cyfrową,
• działów HR i rekrutacji,
• działów prawnych i compliance,
• audytorów wewnętrznych,
• inspektorów ochrony danych,
• osób odpowiedzialnych za wdrażanie i nadzór nad rozwiązaniami AI.

I. AI Act – podstawowe założenia i najważniejsze obowiązki
• Geneza i cele regulacji AI Act.
• Zakres stosowania przepisów.
• Role uczestników rynku AI:
o dostawca,
o wdrażający (deployer),
o importer,
o dystrybutor.
• Klasyfikacja systemów AI według poziomu ryzyka:
o ryzyko niedopuszczalne,
o wysokie ryzyko,
o ograniczone ryzyko,
o minimalne ryzyko.
• Harmonogram wdrażania przepisów w latach 2025–2027.
• Sankcje finansowe i odpowiedzialność organizacji.

II. Obowiązki obowiązujące już dziś
• AI Literacy – wymagania dotyczące kompetencji użytkowników AI.
• Budowanie programu podnoszenia świadomości pracowników.
• Dokumentowanie spełnienia wymagań kompetencyjnych.
• Zakazane praktyki wykorzystania AI.
• Obowiązki przejrzystości.
• Jak przygotować organizację do kontroli i audytu.

Warsztat praktyczny: Inwentaryzacja systemów AI w organizacji.
Uczestnicy przeprowadzają analizę własnych procesów i identyfikują:
• wykorzystywane narzędzia AI,
• właścicieli procesów,
• poziom ryzyka,
• najważniejsze obowiązki wynikające z AI Act.

III. Systemy wysokiego ryzyka – praktyczne obowiązki organizacji
• Charakterystyka systemów wysokiego ryzyka.
• AI w procesach HR i rekrutacji.
• AI wykorzystywana do zarządzania pracownikami.
• Zarządzanie ryzykiem.
• Jakość danych i wymagania dotyczące danych treningowych.
• Dokumentacja techniczna.
• Rejestrowanie działań systemu.
• Nadzór człowieka (Human Oversight).
• Monitorowanie działania systemów AI.

Case study: System rekrutacyjny jako system wysokiego ryzyka.
Analiza procesu:
• definiowanie celu zastosowania AI,
• analiza danych wejściowych,
• identyfikacja zagrożeń,
• obowiązki dokumentacyjne,
• nadzór człowieka,
• monitorowanie skuteczności i zgodności.

IV. Polityka AI i wdrażanie ładu organizacyjnego
• Elementy polityki korzystania z AI.
• Zasady bezpiecznego korzystania z narzędzi generatywnej AI.
• Ograniczanie zjawiska Shadow AI.
• Role i odpowiedzialności zarządu.
• Organizacja nadzoru nad AI.
• Audyt wykorzystania AI w organizacji.
• Tworzenie planu wdrożenia zgodności.

Ćwiczenie praktyczne: Mapa działań wdrożeniowych.
Uczestnicy opracowują:
• priorytety działań,
• harmonogram wdrożenia,
• odpowiedzialności,
• plan szkoleniowy dla organizacji.

V. Podsumowanie i sesja pytań
• Najważniejsze wnioski ze szkolenia.
• Odpowiedzi na pytania uczestników.
• Opracowanie indywidualnego planu działań po szkoleniu.

Szkolenie realizowane jest z wykorzystaniem zróżnicowanych metod dydaktycznych:
• wykład interaktywny,
• prezentacja praktycznych przykładów,
• warsztaty i ćwiczenia uczestników,
• analiza studiów przypadków,
• dyskusje moderowane,
• praca na gotowych narzędziach i szablonach.