Po zakończeniu warsztatu uczestnicy:
• wykorzystują praktyczny model STOP do analizy problemów i podejmowania bardziej świadomych decyzji,
• trafniej definiują problemy i odróżniają symptomy od możliwych przyczyn, zanim rozpoczną poszukiwanie rozwiązań,
• lepiej porządkują informacje, rozróżniając fakty, interpretacje, założenia i wnioski,
• rozpoznają wybrane pułapki poznawcze i automatyzmy myślowe wpływające na ocenę sytuacji,
• potrafią testować własne hipotezy i szukać informacji, które mogą podważyć pierwszą ocenę problemu,
• uwzględniają perspektywy różnych funkcji i interesariuszy przed sformułowaniem rekomendacji,
• bardziej krytycznie oceniają dane, informacje i rekomendacje – również te generowane przez AI,
• formułują lepiej uzasadnione wnioski i rekomendacje dla biznesu, klientów i innych interesariuszy,
• poznają krótką praktykę samoregulacji wspierającą większą klarowność w sytuacjach presji.

Pre-work: Moja decyzja

Przed warsztatem uczestnicy wybierają jedną rzeczywistą sytuację zawodową z ostatnich tygodni, w której musieli rozwiązać problem, podjąć decyzję lub sformułować rekomendację dla biznesu, klienta albo innego interesariusza.
Krótko odpowiadają na trzy pytania:
• Co było problemem?
• Jaką decyzję podjąłem/am lub jakie rozwiązanie zarekomendowałem/am?
• Na jakich informacjach oparłem/am swoją ocenę?
Do tej sytuacji wrócą podczas warsztatu, analizując ją z perspektywy poznanych mechanizmów i modelu STOP.

Post-work: STOP w praktyce

Po warsztacie uczestnicy wybierają jedną realną sytuację zawodową wymagającą analizy, rozwiązania problemu, przygotowania rekomendacji lub podjęcia decyzji i świadomie wykorzystują w praktyce model STOP oraz otrzymany zestaw pytań krytycznego myślenia.
Celem zadania jest zastosowanie poznanych narzędzi w codziennej pracy: sprawdzenie jakości dostępnych informacji, zakwestionowanie własnych założeń, przetestowanie alternatywnych hipotez, uwzględnienie perspektyw innych interesariuszy i sformułowanie lepiej uzasadnionej decyzji lub rekomendacji.

1. STOP – Checklista dobrej decyzji
Podręczne narzędzie wspierające analizę problemu i proces podejmowania decyzji.
2. Pytania krytycznego myślenia i mapa pułapek poznawczych
Zestaw pytań pomagających sprawdzać fakty, testować założenia, poszerzać perspektywę oraz rozpoznawać najczęstsze pułapki poznawcze.
3. Nagranie praktyki Heart-Focused Breathing™ (HeartMath®)
Krótka praktyka wspierająca samoregulację i odzyskanie większej klarowności przed wymagającą analizą, ważną rozmową lub podjęciem decyzji.

Moduł 1. Wyjdź poza ramy: jak naprawdę myślimy?

• Eksperyment „Połącz 9 kropek” – jak nieświadomie tworzymy własne ograniczenia.
• System 1 i System 2 (Daniel Kahneman) – kiedy działamy automatycznie, a kiedy warto uruchomić bardziej świadomą analizę.
• Fakt → interpretacja → założenie → wniosek – gdzie zaczyna się błąd w naszym rozumowaniu?
• Symptom czy rzeczywisty problem? – jak uniknąć rozwiązywania tego, co widoczne na powierzchni, i trafniej identyfikować źródło problemu.
• 5 x Dlaczego – praktyczne narzędzie wspierające analizę przyczyn źródłowych i pogłębianie rozumienia problemu.
• Mini-case SSC/GBS: analiza problemu procesowego – czy obserwowane pogorszenie wyników jest rzeczywistym problemem, jego symptomem czy jedynie pierwszą hipotezą dotyczącą przyczyny?

Moduł 2. S jak SPRAWDŹ: nie ufaj pierwszej odpowiedzi.

• Jak oddzielać fakty od opinii, interpretacji i hipotez.
• Co wiemy? Czego nie wiemy? Co zakładamy? – porządkowanie dostępnych informacji przed sformułowaniem wniosku lub podjęciem decyzji.
• Efekt zakotwiczenia i heurystyka dostępności – jak pierwsze informacje i łatwo dostępne przykłady wpływają na naszą ocenę sytuacji.
• Jak oceniać jakość i wiarygodność informacji oraz danych wykorzystywanych w analizie.
• Case study SSC/GBS: zespoły analizują pogarszające się KPI/SLA i rosnącą liczbę eskalacji. Kolejne informacje otrzymują etapami, obserwując, jak nowe dane wpływają na pierwotną diagnozę problemu i czy potrafią aktualizować swoją ocenę sytuacji.

Moduł 3. T jak TESTUJ: zakwestionuj własne założenia. 

• Efekt potwierdzenia (confirmation bias) – dlaczego łatwiej dostrzegamy informacje potwierdzające to, w co już wierzymy.
• Pułapka nadmiernej pewności siebie (overconfidence bias) – kiedy pewność własnej oceny może ograniczać krytyczne myślenie.
• Jak tworzyć i testować alternatywne hipotezy oraz szukać dowodów, które mogą podważyć pierwszą ocenę sytuacji.
• Symulacja biznesowa „Różne hipotezy”: zespoły analizują ten sam problem związany ze spadkiem efektywności lub jakości procesu, rozpoczynając od różnych hipotez dotyczących jego przyczyn – ludzi, sposobu zarządzania, procesu lub technologii. Ich zadaniem jest poszukiwanie informacji, które mogą podważyć własne stanowisko oraz sformułowanie alternatywnych wyjaśnień.

Moduł 4. O jak OTWÓRZ PERSPEKTYWĘ: zobacz to, czego jeszcze nie widzisz. 

• Jak zmiana perspektywy wpływa na sposób interpretowania tej samej sytuacji.
• Authority bias, status quo bias i groupthink – jak autorytet, przywiązanie do istniejących rozwiązań i dynamika grupy wpływają na nasze myślenie.
• Rola konstruktywnego oponenta – jak kwestionować założenia i pomysły w sposób wspierający jakość wspólnego myślenia.
• Case study SSC/GBS: analiza decyzji dotyczącej transformacji lub automatyzacji procesu z perspektywy różnych interesariuszy – Operations, Finance, HR, Technology oraz klienta wewnętrznego lub zewnętrznego. Uczestnicy konfrontują różne cele, ryzyka i kryteria sukcesu, a następnie wspólnie formułują rekomendację.

Moduł 5. Informacja czy iluzja pewności? Krytyczne myślenie w świecie AI. 

• Dlaczego profesjonalnie i przekonująco brzmiąca odpowiedź nie zawsze jest odpowiedzią wiarygodną.
• Automation bias – kiedy zbyt łatwo ufamy rekomendacjom technologii i jak zachować własną ocenę.
• Jak krytycznie weryfikować informacje, założenia i rekomendacje generowane przez AI.
• Jak traktować AI jako wsparcie procesu myślenia, zachowując odpowiedzialność za ocenę informacji i ostateczną decyzję.
• AI Audit – case study: analiza przekonująco brzmiącej rekomendacji dotyczącej problemu biznesowego w środowisku SSC/GBS. Uczestnicy sprawdzają, które elementy rekomendacji są oparte na faktach, jakie założenia zostały przyjęte, czego brakuje i co należałoby zweryfikować przed wykorzystaniem rekomendacji w praktyce.

Moduł 6. P jak PODEJMIJ DECYZJĘ: od analizy do działania. 

• Integracja modelu STOP – jak wykorzystać poznany proces w codziennych sytuacjach zawodowych.
• Jak podejmować decyzje w warunkach niepełnych, niejednoznacznych lub zmieniających się informacji.
• Krótka praktyka samoregulacji HeartMath® wspierająca zatrzymanie automatycznej reakcji i odzyskanie większej jasności myślenia.
• Finałowy poligon decyzyjny – Decision Lab: zespołowa analiza złożonej sytuacji dotyczącej transformacji i automatyzacji procesu w globalnej organizacji. Uczestnicy pracują z niepełnymi i zmieniającymi się informacjami, danymi dotyczącymi kosztów, jakości i efektywności, oczekiwaniami klienta oraz perspektywami różnych interesariuszy.
• Zespoły wykorzystują pełny model STOP, formułują i uzasadniają rekomendację, a następnie konfrontują ją z pytaniami konstruktywnych oponentów.