Celem kursu jest wyposażenie uczestników w narzędzia oraz wiedzę skutecznego projektowania i prowadzenia procesu rekrutacyjnego w czasach nowych technologii AI. Doskonalenie umiejętności w zakresie nowoczesnych metod rekrutacyjnych, aby skutecznie pozyskiwać, selekcjonować i oceniać kandydatów oraz tworzyć pozytywne candidate experience.

Kurs skierowany jest do pracowników HR, którzy dokonują procesu rekrutacji na co dzień, rekruterów agencyjnych i in-house, którzy chcą usprawnić procesy rekrutacyjne, od definiowania wymagań po analizę kompetencji, z naciskiem na zgodność z przepisami i różnorodność. Narzędzia AI wspierają wybrane etapy, ułatwiając automatyzację i zwiększając precyzję procesów.

• jak budować candidate experience przez lepszą komunikację i ankiety opinii,
• jak definiować wymagania stanowisk i tworzyć skuteczne opisy ofert pracy,
• jak prowadzić direct search i docierać do kandydatów pasywnych różnymi kanałami,
• jak korzystać z systemów ATS, portali pracy i technik Boolean search w sourcingu,
• jak projektować rozmowy kwalifikacyjne z pytaniami behawioralnymi, sytuacyjnymi i
• matrycą STAR/CAR,
• jak spełniać wymogi RODO w rekrutacji, w tym zarządzać zgodami i danymi kandydatów,
• jak dostosowywać procesy rekrutacyjne do pokoleń X, Y, Z i wspierać różnorodność,
• jak mierzyć efektywność rekrutacji za pomocą wskaźników KPI, takich jak time-to-hire czy cost-per-hire.
• jak oceniać kompetencje kandydatów z użyciem testów i matryc oceny.

Uczestnicy nabędą umiejętności:
• prowadzenia uporządkowanych i efektywnych procesów rekrutacyjnych,
• tworzenia precyzyjnych i inkluzywnych ofert pracy,
• docierania do kandydatów przez direct search i nowoczesne kanały sourcingu,
• projektowania i obiektywnej oceny rozmów kwalifikacyjnych,
• zapewniania zgodności z RODO i wspierania różnorodności w rekrutacji,
• analizowania danych rekrutacyjnych i tworzenia raportów KPI,
• poprawy candidate experience przez dopasowaną komunikację,
• efektywnego wykorzystania AI w usprawnianiu procesów rekrutacyjnych.

• Specjalisci i menedżerów HR, którzy chcą unowocześnić swoje podejście do rekrutacji i lepiej wykorzystywać potencjał narzędzi AI,
• Rekruterzy wewnętrzni i zewnętrzni, poszukujący skutecznych metod selekcji kandydatów w dynamicznie zmieniającym się środowisku pracy,
• HR Business Partnerzy, którzy wspierają menedżerów liniowych w procesach zatrudniania,
• Osoby odpowiedzialne za employer branding i candidate experience, które chcą tworzyć angażujące i nowoczesne procesy rekrutacyjne,
• Konsultanci i trenerzy, którzy chcą wzbogacić swoje kompetencje o aktualne trendy i narzędzia rekrutacyjne,
• Osoby planujące wejście do branży rekrutacyjnej, które chcą zdobyć solidne podstawy i nowoczesne podejście do pozyskiwania talentów.

DZIEŃ 1

1. Budowanie wizerunku rekrutera/Candidate Experience:
• Rekruter jako komórka wspierająca kulturę Customer Experience
• candidate experience w procesie rekrutacji
• AI: analiza sentymentu opinii kandydatów w ankietach i mediach społecznościowych
• AI: generowanie spersonalizowanych follow‑upów i ankiet NPS

2. Wizerunek pracodawcy (Employer Branding):
• Zasady budowania marki pracodawcy
• Budowanie opinii o organizacji u kandydatów i klientów
• AI: generowanie treści EB (posty, newslettery, kampanie) z generative AI
• AI: monitoring wzmianek i benchmark konkurencji przy użyciu AI

3. Fundamenty AI i inżynieria promptów:
• Korzyści i ryzyka wdrażania AI
• Struktura skutecznego promptu (kontekst – ton – format)
• Strategie optymalizacji wyników i unikanie halucynacji

DZIEŃ 2

4. Organizacja i procesy pracy; Definiowanie wymagań:
• Rola działów w procesach HR, współpraca z biznesem
• Definiowanie wymagań i profil kompetencyjny
• Budowanie opisu stanowiska i strategii rekrutacji
• AI: generowanie ogłoszeń (język inkluzywny, target persona)
• AI: custom instructions – personalizacja modeli pod HR

5. Direct search i kandydaci pasywni:
• Direct search i niekonwencjonalne kanały dotarcia
• AI: mapowanie talentu,
• Hyper‑personalizacja outreachu, A/B testy komunikatów

6. Automatyzacja procesów rekrutacyjnych, systemy ATS, nowoczesne źródła sourcingu:
• Przegląd ATS‑ów (Traffit, eRecruiter)
• Portale pracy, agregatory, LinkedIn & Boolean search
• Warsztaty: tworzenie wiadomości do kandydatów
• AI: scoring CV,
• AI: analiza luk kompetencyjnych

DZIEŃ 3

7. Planowanie procesów rekrutacyjnych & RODO:
• Schematy procesów dla stanowisk produkcyjnych, specjalistycznych, menedżerskich oraz IT
• Kluczowe obowiązki RODO w rekrutacji – pozyskanie zgód, okresy retencji danych
• AI: pseudonimizacja danych kandydatów i automatyczny audyt ryzyka algorytmicznego (zgodność z EU AI Act).

8. Pokolenia X, Y, Z i różnorodność w rekrutacji:
• Różnice motywacyjne i kanały komunikacji dopasowane do grup wiekowych
• Warsztat: adaptacja EVP i benefitów pod preferencje generacyjne
• AI: segmentacja person kandydatów na podstawie danych z social media
• Dynamiczne treści ogłoszeń generowane pod konkretne pokolenie
• AI: checker inkluzywnego języka, który flaguje sformułowania zniechęcające kobiety, osoby 50+, neuro‑różnorodnych kandydatów

9. Rozmowa kwalifikacyjna:
• Rodzaje pytań (behawioralne, sytuacyjne, techniczne) i budowa scenariusza wywiadu
• Kompetencyjnego
• Matryca oceny STAR/CAR i rola lead interviewer vs observer
• Feedback po rozmowie, przepisywanie ogłoszeń na język inkluzywny
• AI: generator pytań „role‑based” + automatyczne notatki i podsumowanie
• rekomendacji po spotkaniu
• AI: analiza tonu, mimiki i słów kluczowych w video‑interview – alerty bias/red‑flags

DZIEŃ 4

10. Analiza kompetencji kandydata & Assessment:
• Przegląd testów: zdolności poznawczych, stylu pracy, umiejętności technicznych
• Matryca oceny kompetencji – punktacja oraz „must have/nice to have” na trzy
• poziomy stanowisk
• AI: Tworzenie case studies, scenariuszy i analiza ocen
• AI: rekomendacje planów rozwojowych z uwzględnieniem high‑potentials

11. Rekrutacyjna analityka KPI:
• Definicje kluczowych wskaźników: time‑to‑hire, cost‑per‑hire, quality‑of‑hire, source‑of‑hire
• Warsztat: konfiguracja prostego arkusza KPI i interpretacja trendów
• AI: analiza raportów przy użyciu AI

12. Talent Management & Succession Planning:
• Mapowanie krytycznych ról i macierz zastępstw
• Identyfikacja HiPo i planowanie ścieżek rozwoju
• AI: Rekomendacje upskillingu
• AI: prognozowanie rotacji oraz symulacje “what‑if” w pipeline’ach talentu