• Menedżerowie średniego i wyższego szczebla odpowiedzialni za podejmowanie decyzji operacyjnych i strategicznych
• Dyrektorzy i liderzy obszarów: finansów, HR, marketingu, sprzedaży, operacji, compliance i IT
• Osoby odpowiedzialne za wdrażanie innowacji, cyfryzacji i transformacji organizacji
• Członkowie zarządów i rad nadzorczych, którzy chcą lepiej rozumieć zastosowania AI w praktyce

• Wyposażenie menedżerów w wiedzę o możliwościach AI w różnych obszarach biznesu
• Pokazanie, jak efektywnie wdrażać AI w codziennej pracy menedżera i zespołu
• Zwiększenie umiejętności analizy danych i podejmowania decyzji wspieranych AI
• Uświadomienie zagrożeń związanych z AI i przedstawienie praktyk bezpiecznego korzystania z narzędzi
• Stworzenie mapy potencjalnych zastosowań AI w organizacji u Uczestników

• Zdobycie praktycznej wiedzy o narzędziach AI wspierających menedżerów w codziennym zarządzaniu
• Umiejętność identyfikacji obszarów do automatyzacji i optymalizacji pracy zespołów
• Rozwinięcie kompetencji w zakresie analizy danych i raportowania z użyciem AI
• Świadomość ryzyk i metod ich ograniczania (compliance, cyberbezpieczeństwo, etyka)
• Gotowość do prowadzenia projektów transformacyjnych z wykorzystaniem AI

Mini-wykłady – wprowadzenie do zagadnień. Case studies – przykłady z rynków polskich i zagranicznych. Ćwiczenia dot. zastosowań AI. Demo narzędzia AI – pokaz praktycznego wykorzystania (promptowanie, raporty, analizy). Dyskusje moderowane – wymiana doświadczeń i pomysłów

Bartłomiej Nita – profesor Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, doktor habilitowany nauk ekonomicznych, kierownik Katedry Rachunkowości, Sprawozdawczości i Analizy Finansowej. Studiował finanse i rachunkowość także na University of Limerick w Irlandii. Pasjonat nowych technologii i AI. Projektuje nowoczesne systemy controllingu, rachunkowości i raportowania menedżerskiego, integrując w nich rozwiązania oparte na AI i narzędziach generatywnych (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity). Jako ekspert łączy wiedzę o finansach z praktyką wykorzystania AI w automatyzacji procesów, analizie danych, prognozowaniu i podejmowaniu decyzji strategicznych. Jako trener biznesu prowadzi szkolenia w Polsce i za granicą, w języku polskim i angielskim. Wyróżnia go unikalna umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień – od rachunkowości po sztuczną inteligencję – w sposób prosty i praktyczny. Ma na swoim koncie kilkaset szkoleń i warsztatów, w tym dedykowanych AI w finansach, controllingu, HR, marketingu i compliance. Wykłada na programach MBA we Wrocławiu i w Warszawie, jest opiekunem i koordynatorem studiów MBA Artificial Intelligence, Finance and Technology w Politechnice Warszawskiej, a także gościnnie współpracuje z uczelniami zagranicznymi. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych dotyczących finansów, zarządzania i transformacji cyfrowej oraz aktywnym członkiem międzynarodowych środowisk branżowych.

1. AI w praktyce biznesowej – przegląd narzędzi i zastosowań:
• Chatboty, asystenci decyzyjni, generatywne modele językowe (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity)
• Automatyzacja procesów biurowych (RPA + AI)
• Analizy danych i wizualizacja wspierana AI
• Case study: jak różne działy organizacji wdrażają AI

2. AI w strategicznym zarządzaniu i analizie rynkowej:
• Analiza trendów i predykcja zmian rynkowych
• Symulacje scenariuszowe i wsparcie w podejmowaniu decyzji strategicznych
• AI jako narzędzie wspierające innowacyjność i rozwój nowych modeli biznesowych

3. AI w finansach i controllingu:
• Automatyzacja raportowania zarządczego i operacyjnego.
• Prognozowanie wyników i cash flow przy użyciu narzędzi AI
• Wykrywanie anomalii finansowych i sygnały ostrzegawcze
• AI w optymalizacji kosztów i ocenie inwestycji.

4. AI w zarządzaniu kapitałem ludzkim:
• Analiza zaangażowania i satysfakcji pracowników
• Predykcja rotacji i rekrutacja wspierana AI
• Personalizacja ścieżek rozwoju pracowników
• Automatyzacja procesów HR (oceny, raporty, dokumentacja)

5. AI w marketingu i sprzedaży:
• Analiza zachowań klientów i prognozowanie popytu
• Personalizacja komunikacji marketingowe
• Automatyczne generowanie treści i kampanii
• Wykorzystanie AI w zarządzaniu cenami i polityką sprzedaży

6. AI w compliance, ryzyku i bezpieczeństwie w pracy menedżera:
• Monitorowanie zmian regulacyjnych i prawnych
• Analiza ryzyk operacyjnych, rynkowych i finansowych
• Cyberbezpieczeństwo i detekcja zagrożeń przy wsparciu AI
• AI w przeciwdziałaniu praniu pieniędzy (AML) i fraudom

7. AI w automatyzacji pracy menedżera:
• Tworzenie streszczeń dokumentów, protokołów i raportów
• Executive summaries i dashboardy AI
• Automatyzacja komunikacji i zarządzania spotkaniami
• Narzędzia wspierające codzienną pracę menedżerską

8. Szanse i zagrożenia AI:
• Główne ryzyka: halucynacje AI, poufność danych, błędy w analizach
• Aspekty prawne i etyczne korzystania z AI
• Jak budować kulturę odpowiedzialnego korzystania z AI w organizacji

9. Warsztat praktyczny:
• Ćwiczenia z użyciem wybranych narzędzi AI
• Mapowanie obszarów w firmie uczestników, gdzie AI może przynieść największe korzyści
• Tworzenie planu wdrożenia pilotażu AI w swoim obszarze.