Platforma Szkoleniowa

AI w Pracy Menedżera 2025: Od hype’u do realnych wdrożeń i mierzalnych wyników

Druga część dnia to czysta praktyka. Uczestnicy wzięli udział w sesjach hands-on, testując konkretne scenariusze użycia:

Marketing i Sprzedaż (Małgorzata Banach): Poznaliśmy framework GENAI FLOW. Uczestnicy dowiedzieli się, jak w 5 minut tworzyć hiperpersonalizowane treści i dokonywać segmentacji klientów, traktując AI nie jako generator tekstu, ale jako senior stratega.

Copilot i Agenci AI (Eryk Strzelecki, Onex Group): Zobaczyliśmy, jak w ekosystemie Microsoft 365 przejść od prostych promptów do tworzenia własnych agentów, którzy samodzielnie przeszukują zasoby firmy i automatyzują zadania w Plannerze. Wynik? Nawet 70% wyższa produktywność w nadrabianiu zaległości.

Zarządzanie Projektami (Magda Gawrońska, ALK): Dowiedliśmy, że AI potrafi skrócić czas planowania z godzin do minut i wykryć 65% ryzyk projektowych wcześniej niż człowiek. Narzędzia takie jak Monday.com czy Jira wsparte AI to nowa jakość w dowożeniu terminów.

Analityka Low-code (Dariusz Walatek, Ringier Axel Springer Polska): Udowodniliśmy, że nie trzeba być programistą, by budować zaawansowane dashboardy i automatyzacje łączące systemy HR, finansowe i operacyjne, wykorzystując narzędzia takie jak n8n czy Make.

Stolik Prawno-Etyczny: Od „chcenia dobrze” do twardych dowodów Najgorętsza dyskusja toczyła się u mec. Marzeny Tyl. Uczestnicy szybko zrozumieli, że etyka w AI przestała być kwestią dobrej woli, a stała się wymogiem regulacyjnym (AI Act, RODO, ISO 42001

Stolik Wdrożeniowy: Jak zacząć bez milionowego budżetu? Pod okiem dra Marka Mieńkowskiego obalaliśmy mit, że AI jest tylko dla korporacji. Dyskusja skupiła się na „partyzanckich” metodach wdrażania – jak identyfikować procesy, które najtańszym kosztem dadzą szybki zwrot (quick wins) i jak skalować działania, gdy zarząd nie chce odkręcić kurka z pieniędzmi na start.

Stolik Liderski: Jak inspirować, nie strasząc? Aleksandra Gołąb-Makowska (Admind) prowadziła debatę o tym, jak przełamać opór zespołu. Uczestnicy dzielili się sposobami na to, jak zamienić lęk przed „zastąpieniem przez robota” w ciekawość i chęć eksperymentowania. Kluczem okazało się tworzenie bezpiecznej przestrzeni na błędy podczas testowania nowych narzędzi.

Stolik Biznesowy: ROI, czyli jak to „sprzedać” zarządowi? Marcin Góra (ALK, Atos) pomagał uczestnikom przełożyć entuzjazm na język Excela. Dyskutowaliśmy o tym, jak mierzyć wpływ AI na wyniki firmy – nie tylko poprzez oszczędność czasu, ale przez wzrost jakości i nowe strumienie przychodów. To była lekcja twardej, biznesowej argumentacji.

Zobacz relację video