Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
• rozumie możliwości i ograniczenia AI w obszarze Learning & Development,
• potrafi wykorzystywać AI do analizy danych rozwojowych,
• umie identyfikować potrzeby rozwojowe na podstawie wyników badań, feedbacku i danych HR,
• potrafi oceniać jakość celów rocznych oraz planów rozwojowych,
• umie przygotowywać rekomendacje rozwojowe oparte na danych,
• potrafi analizować efektywność szkoleń i programów rozwojowych,
• wykorzystuje AI do tworzenia komunikacji wspierającej działania rozwojowe,
• zna gotowe prompty, które może zastosować w codziennej pracy.

I. Jak sztuczna inteligencja zmienia obszar Learning & Development:

1. Trendy AI w obszarze rozwoju pracowników.

2. Rola specjalisty L&D w erze AI.

3. Obszary, w których AI wspiera procesy rozwojowe.

4. Dobre praktyki i ograniczenia wykorzystania AI.

II. Analiza potrzeb rozwojowych z wykorzystaniem AI:

1. Źródła danych do diagnozy potrzeb rozwojowych.

2. Analiza wyników badań zaangażowania i Pulse Survey.

3. Wykorzystanie feedbacku pracowników, wyników assessmentów i rozmów rozwojowych.

4. Identyfikacja luk kompetencyjnych przy pomocy AI.

5. Formułowanie rekomendacji rozwojowych na podstawie danych.

III. Ocena jakości celów rocznych i indywidualnych planów rozwoju:

1. Jak AI wspiera ocenę jakości celów.

2. Weryfikacja celów pod kątem SMART.

3. Ocena mierzalności i adekwatności celów.

4. Identyfikowanie niejasnych lub niewłaściwie sformułowanych celów.

5. Generowanie propozycji ulepszeń.

IV. Tworzenie rekomendacji rozwojowych wspierających biznes:

1. Jak przełożyć dane na konkretne działania rozwojowe.

2. Projektowanie działań rozwojowych dla zespołów i organizacji.

3. Wybór właściwych form rozwoju.

4. Priorytetyzacja działań rozwojowych.

V. Analiza efektywności szkoleń z wykorzystaniem AI:

1. Jak analizować ankiety poszkoleniowe.

2. Identyfikacja najważniejszych wniosków i trendów.

3. Analiza transferu wiedzy i zmiany zachowań.

4. Ocena wpływu działań rozwojowych na cele biznesowe.

5. Formułowanie rekomendacji usprawniających programy rozwojowe.

VI. Komunikacja działań rozwojowych wspierana przez AI:

1. Tworzenie komunikacji do uczestników i managerów.

2. Budowanie kampanii promujących rozwój.

3. Generowanie zaproszeń, reminderów i komunikatów wewnętrznych.

4. Najlepsze prompty dla specjalistów L&D.