Studia podyplomowe Agenci AI i Automatyzacja Procesów Biznesowych to innowacyjny program odpowiadający na dynamiczne zmiany zachodzące na rynku pracy pod wpływem sztucznej inteligencji. Kierunek przygotowuje do skutecznego wdrażania narzędzi AI i radykalnej optymalizacji kosztów w firmach z sektora MŚP oraz korporacjach.

Program łączy wiedzę o modelach generatywnych (LLM) z architekturą No-Code, umożliwiając tworzenie zaawansowanych automatyzacji osobom bez jakichkolwiek umiejętności programowania. Uczestnicy zdobywają twardą wiedzę na temat budowania własnych asystentów, integracji systemów biurowych i zarządzania powtarzalnymi procesami przy wsparciu AI.

Studia mają charakter w pełni praktyczny – w całości koncentrują się na wykorzystaniu rynkowych narzędzi (Make.com, Zapier, OpenAI API), warsztatach przed komputerem oraz stworzeniu działającego Agenta AI (MVP) rozwiązującego realny, biznesowy problem w firmie studenta.

Program kierowany jest do:
• menedżerów operacyjnych i dyrektorów zarządzających, którzy chcą radykalnie obniżyć koszty operacyjne w firmie,
• właścicieli małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) dążących do budowy szybkiej przewagi konkurencyjnej,
• specjalistów ds. e-commerce, marketingu, PR oraz działów sprzedaży i obsługi klienta,
• pracowników działów back-office, HR i administracji szukających metod na uwolnienie czasu z powtarzalnych zadań,
• specjalistów ds. procesów i project managerów wdrażających nowoczesne metody optymalizacji pracy,
• analityków biznesowych oraz każdej osoby bez wiedzy programistycznej, która chce sprawnie zarządzać narzędziami sztucznej inteligencji.

• Przygotowanie uczestników do projektowania i wdrażania zaawansowanych automatyzacji biznesowych przy użyciu platform No-Code.
• Rozwinięcie umiejętności precyzyjnej komunikacji z modelami językowymi (LLM) z wykorzystaniem zaawansowanych technik prompt engineering.
• Poznanie mechanizmów integracji sztucznej inteligencji z narzędziami biurowymi (Google Workspace, Office 365, systemy CRM, komunikatory).
• Zrozumienie architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation) i umiejętność budowania asystentów opartych na wewnętrznych bazach wiedzy.
• Wyposażenie w praktyczną wiedzę na temat mapowania procesów firmowych oraz identyfikacji wąskich gardeł (bottlenecks) do natychmiastowej optymalizacji.

• Nabycie twardych, pożądanych na rynku kompetencji technologicznych w zakresie obsługi najnowszych narzędzi No-Code oraz API modeli generatywnych.
• Praca nad realnym problemem biznesowym z własnej organizacji i przygotowanie gotowego MVP w ramach zajęć warsztatowych (Hackathon wdrożeniowy).
• Zrozumienie prawnych i etycznych aspektów wdrażania AI w biznesie, w tym bezpieczeństwa danych (RODO) i ochrony praw autorskich.
• Możliwość zbudowania przewagi rynkowej dzięki wdrożeniu autonomicznych przepływów pracy (Workflows), usprawniających codzienną pracę.
• Kontakt z doświadczonymi praktykami, architektami automatyzacji i rynkowymi wdrożeniowcami systemów AI.

Program “Agenci AI i Automatyzacja Procesów Biznesowych” oparty w dużej mierze na ćwiczeniach i warsztatach umożliwia absolwentom praktyczne opanowanie narzędzi sztucznej inteligencji niezbędnych do skutecznego wdrażania narzędzi AI i radykalnej optymalizacji kosztów w firmach z sektora MŚP oraz korporacjach.

I SEMESTR- Fundamenty i Automatyzacja No-Code

1. Ekosystem Generatywnej AI w Biznesie (8h)

• Analiza globalnego rynku, przegląd i porównanie wiodących modeli LLM (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro), ich ograniczenia (halucynacje) i optymalny dobór narzędzia do konkretnego zadania biznesowego.

2. Zaawansowany Prompt Engineering (16h)

• Techniki pisania wysoce skutecznych promptów (Few-shot, Chain-of-Thought), budowanie trwałego kontekstu (System Prompts, Custom Instructions) oraz projektowanie szablonów operacyjnych.

3. Bezpieczeństwo Danych i Prawne Aspekty AI (8h)

• Regulacje prawne (European AI Act), wytyczne RODO w kontekście chmurowych modeli AI, bezpieczeństwo danych wrażliwych oraz zasady ochrony własności intelektualnej.

4. Przetwarzanie Danych i Tekstu w Codziennej Pracy (8h)

• Szybka optymalizacja i automatyzacja pisania e-maili, tworzenia raportów, profesjonalnych tłumaczeń oraz syntezy i ekstrakcji wiedzy z długich dokumentów za pomocą LLM.

5. Wprowadzenie do narzędzi iPaaS (Make.com, Zapier) (8h)

• Nawigacja po wiodących platformach automatyzacji No-Code, architektura przepływów, konfiguracja wyzwalaczy (Triggers), akcji (Actions) oraz praca na zmiennych.

6. Integracja LLM z ekosystemem biurowym (16h)

• Łączenie sztucznej inteligencji z narzędziami Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail), Office 365, Slackiem, Trello czy systemami CRM w celu zautomatyzowania powtarzalnej komunikacji.

7. Budowa zaawansowanych autonomicznych Workflows (16h)

• Zarządzanie przepływem danych, obsługa błędów w automatyzacji (Error Handling), konfiguracja webhooków oraz łączenie wielu systemów zewnętrznych po API bez kodowania.

II SEMESTR – Projektowanie Agentów i Hackathon Wdrożeniowy

1. Custom GPTs i Asystenci Konwersacyjni (8h)

• Projektowanie i konfigurowanie dedykowanych asystentów o specyficznych rolach, z własnymi instrukcjami, wewnętrzną bazą plików oraz zewnętrznymi akcjami (Actions/API).

2. Architektura RAG na własnych danych firmowych (16h)
• Retrieval-Augmented Generation. Praktyczne sposoby zasilania modeli AI dziesiątkami PDF-ów, bazami danych i dokumentacją wewnętrzną firmy, aby asystent odpowiadał bez błędów i halucynacji.

3. Agenci AI w Sprzedaży i Marketingu (8h)

• Automatyzacja lejka sprzedażowego, inteligentne generowanie leadów, hiperpersonalizacja wysyłek mailingowych oraz automatyczna optymalizacja treści reklamowych.

4. Agenci Analityczni (Data Analysis) (8h)

• Zaawansowana analiza danych (Code Interpreter). Błyskawiczna analiza dużych plików Excel, generowanie interaktywnych wykresów, prognozowanie i raportowanie finansowe z użyciem AI.

5. Audyt i Mapowanie Procesów Biznesowych (8h)

• Identyfikacja wąskich gardeł w firmach słuchaczy. Wybór i precyzyjne rozpisanie 1-2 kluczowych procesów operacyjnych przeznaczonych do automatyzacji w ramach pracy dyplomowej.

6. Hackathon Wdrożeniowy (Praca z Mentorami) (24h)

• Intensywne, warsztatowe projektowanie i budowa działającego prototypu Agenta AI (MVP) rozwiązującego realny problem biznesowy, prowadzone pod okiem doświadczonych integratorów.

7. Prezentacja Inwestorska i Obrona Rozwiązań (6h)

• Pro – dyplomowanie (2h)

• Przygotowanie do egzaminu końcowego