Maciej Broniszewski – CFO z kilkunastoletnim doświadczeniem w zarządzaniu finansami przedsiębiorstw, specjalizujący się w controllingu, raportowaniu zarządczym oraz optymalizacji procesów finansowych. Przez lata odpowiadał za budowę systemów zarządczych, planowanie finansowe, analizę rentowności oraz wdrażanie rozwiązań zwiększających efektywność organizacji. Wykładowca Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie, gdzie prowadzi zajęcia z zakresu wdrażania rozwiązań AI w finansach i controllingu. Łączy perspektywę praktyka biznesu z podejściem edukacyjnym – pokazuje, jak przekładać nowe technologie na realne decyzje i mierzalne efekty. Konsultant i doradca w obszarze zastosowań sztucznej inteligencji w finansach oraz automatyzacji procesów back-office. Specjalizuje się w praktycznym podejściu do AI – koncentruje się na rozwiązaniach, które „dowożą” wartość, skracają czas pracy i poprawiają jakość decyzji zarządczych.

• dyrektorzy finansowi, kontrolerzy, główni księgowi,
• menedżerowie procesów operacyjnych i back-office,
• liderzy zespołów administracyjnych i analitycznych,
• osoby odpowiedzialne za transformację cyfrową i automatyzację,
• członkowie zarządów, którzy chcą rozumieć realny potencjał AI.

• zrozumienie, jak naprawdę działa AI (bez mitów i uproszczeń),
• nauczenie się skutecznego promptowania i pracy z dokumentami,
• identyfikacja procesów, w których AI przynosi mierzalną wartość,
• poznanie zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI,
• zaprojektowanie własnego mini-case’u wdrożeniowego.

• umiejętność praktycznego wykorzystania AI w codziennej pracy,
• skrócenie czasu analizy dokumentów i raportów,
• lepsze przygotowanie analiz i podsumowań dla zarządu,
• świadomość ryzyk: halucynacje, błędy, odpowiedzialność,
• gotowość do przejścia od „pilotażu” do realnego wdrożenia.

Mini-wykłady wprowadzające. Praca na realnych przykładach (umowy, raporty, maile, dane finansowe). Ćwiczenia z promptowania i ekstrakcji danych. Pokaz działania asystentów i prostych workflowów. Warsztat projektowy – uczestnicy projektują własne zastosowanie AI w swoim procesie.
Szkolenie ma charakter interaktywny – mniej teorii, więcej pracy na konkretnych przypadkach.

1. Jak naprawdę działa AI i dlaczego nie daje 100% pewności?
• AI jako model probabilistyczny, nie „źródło prawdy”,
• skąd biorą się halucynacje i błędy,
• czym projekty AI różnią się od klasycznego IT.

2. Promptowanie, które działa:
• struktura skutecznego polecenia,
• ekstrakcja danych z dokumentów i maili,
• porównywanie umów i wyszukiwanie rozbieżności,
• kontrola jakości odpowiedzi modelu.

3. AI w finansach i back-office:
• automatyzacja analizy raportów i P&L,
• wykrywanie odchyleń i sygnałów ostrzegawczych,
• tworzenie podsumowań i executive summaries,
• gdzie AI realnie wpływa na koszty i efektywność.

4. Od promptu do procesu:
• różnica między chatbotem a agentem,
• jak wygląda prosty workflow z użyciem AI,
• mapowanie procesu pod kątem automatyzacji,
• kiedy warto budować, a kiedy kupować rozwiązanie.

5. Rzyko, odpowiedzialność i compliance:
• główne ryzyka operacyjne i regulacyjne,
• kontrola błędów i odpowiedzialność za decyzje,
• AI Act i praktyczne implikacje dla organizacji,
• checklist bezpiecznego wdrożenia AI.

6. Warsztat projektowy:
• wybór realnego procesu uczestników,
• identyfikacja problemu i potencjału AI,
• określenie danych, KPI i punktów kontroli,
• mini-plan wdrożenia pilotażu.