Celem dwudniowego szkolenia jest zbudowanie solidnych podstaw do świadomego i bezpiecznego wykorzystania narzędzi AI w pracy indywidualnej i zespołowej. Uczestnicy poznają zarówno możliwości jak i ograniczenia sztucznej inteligencji. Grupa uczy się skutecznej komunikacji z AI (prompt engineeringu). Przy wsparciu trenera w trakcie szkolenia znajdujemy pola do zastosowania poznanych narzędzi do realnych zadań biznesowych. Szkolenie łączy solidne podstawy teoretyczne z praktycznym wdrażaniem rozwiązań i potencjału AI dla usprawnienia codziennej pracy i zadań w organizacji.

Uczestnicy zyskują konkretną wiedzę i umiejętności pozwalające oszczędzać czas, podnosić jakość pracy i zwiększać efektywność zespołów. Praktyczne ćwiczenia obejmują wykorzystywanie narzędzi AI do przyspieszania czasochłonnych zadań, tworzenia treści, analizy informacji i wspierania decyzyjności. Trener przybliża zasady bezpiecznej pracy z danymi oraz metody kontroli jakości wyników generowanych przez AI.

Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, łączącej wprowadzenia teoretyczne z praktycznymi ćwiczeniami na przykładach przygotowanych przez prowadzącego na podstawie zadań z codziennej pracy Uczestników. Szkolenie realizowane jest w trybie hybrydowym — stacjonarnie i online na żywo — z możliwością interakcji z trenerem w czasie rzeczywistym. Program prowadzony jest przez praktyka wdrożeń AI w firmach z różnych branż.

Moduł 1: Fundamenty: Zrozumienie sztucznej inteligencji – podstawy teoretyczne i pierwsza interakcja z ChatGPT
• Czym jest sztuczna inteligencja (AI) i jak jest wykorzystywana w środowisku biznesowym
• Modele językowe (LLM) i modele GPT – podstawy działania i możliwości
• Różnice między uczeniem maszynowym a ludzkim sposobem myślenia
• ChatGPT – prezentacja interfejsu i kluczowych funkcji
• Pierwsze zapytania w ChatGPT – przykłady

Moduł 2: Bezpieczeństwo i Maskowanie Danych
• Rola człowieka w kontroli i weryfikacji wyników generowanych przez AI
• Ryzyka związane z wykorzystaniem AI w środowisku biznesowym
• Klasyfikacja danych wrażliwych i bezpieczne przekazywanie informacji do narzędzi AI
• Maskowanie Danych – Dobre praktyki bezpiecznego wykorzystania AI w codziennej pracy

Moduł 3: Sposób myślenia z AI – Jak myśleć i działać z AI by AI pracowało „z Tobą”.
• AI jako partner w myśleniu, a nie jednorazowe narzędzie
• Różnica między „zadawaniem pytań” a „współpracą z AI”
• Praca z AI w oparciu o kontekst, a nie pojedyncze polecenia
• Świadome korygowanie i prowadzenie AI do lepszych rezultatów
• Rola użytkownika w kontroli jakości odpowiedzi AI

Moduł 4: Skuteczne Prompty – Jak rozmawiać z AI?
• Czym jest prompt i dlaczego ma kluczowe znaczenie w pracy z AI
• Elementy skutecznego promptu: cel, kontekst, rola i oczekiwany rezultat
• Delegowanie zadań do AI poprzez precyzyjne instrukcje
• Przykłady praktycznych zastosowań prompt engineering w różnych obszarach pracy

Moduł 5: Praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołów
• Przyspieszenie komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej zespołów
• Redukcja czasu poświęcanego na tłumaczenia, korektę i redakcję treści projektowych (np. zadań)
• Lepsze wykorzystanie informacji dzięki analizie danych jakościowych (feedback, notatki, wymagania)
• Realne przykłady usprawnienia codziennych obowiązków uczestników zespołu

Moduł 6: Narzędzia AI – w pracy twórczej, spotkaniach i z klientami oraz materiałach wizualnych
• Przyspieszenie tworzenia dokumentów i treści projektowych
• Wsparcie pisania, edycji i korekty treści (np. notatki, ustalenia, podsumowania) z pomocą narzędzi AI itp.)
• Spotkania zespołowe i z klientami – sprawniejsze zarządzanie wiedzą, tworzenie notatek i zadań ze spotkań przy użyciu narzędzi AI
• Szybkie tworzenie prezentacji projektowych i statusowych
• Efektywne wykorzystanie narzędzia do prezentacji w pracy

Moduł 7: Wykorzystanie Zewnętrznych Treści
• Praca z danymi zewnętrznymi i plikami firmowymi (PDF, Excel, Word, strony WWW, systemy)
• Analiza i streszczanie dużych dokumentów przez AI
• AI w komunikacji, tłumaczeniach oraz korekcie i redakcji tekstów
• AI w analizie informacji i syntezie wiedzy z wielu źródeł
• Wykorzystanie AI w analizie danych, komunikacji z klientem i podejmowaniu decyzji
• Wprowadzenie do fine-tuningu i uczenia AI na podstawie danych organizacji

Moduł 8: Organizacja wiedzy, dokumentów i mentalność pracy z AI w codziennej praktyce biznesowej
• Rola organizacji wiedzy i dokumentów w efektywnym wykorzystaniu AI
• Tworzenie i prowadzenie wiedzy dot. firmy;
• Porządkowanie informacji i przygotowanie dokumentów do pracy z AI
• Wykorzystanie AI do zarządzania dokumentacją i wiedzą firmową
• Tworzenie zestawień, analiz i podsumowań z pomocą AI

Osoby biorące udział w szkoleniu powinny posiadać podstawowe umiejętności obsługi w komputera, pracy z aplikacjami biurowymi czy przeglądarkami internetowymi.
Jeśli idzie o przygotowanie komputerów – poza dostępem do Internetu i platformą do telekonferencji (MS Teams) nie ma dodatkowych wymagań. Pozostałe elementy środowiska pracy będą udostępnione przez prowadzącego w ramach zajęć.