Szkolenie stanowi kontynuację kursu „Czytanie bilansu, wskaźników finansowych, rachunku zysków i strat oraz cash flow” https://www.adnakademia.pl/szkolenia/szkolenie-online-czytanie-bilansu-wskaznikow-finansowych-rachunku-zyskow-i-strat-cash-flow-warsztaty-praktyczne/ lub dla osób, które już znają podstawy analizy finansowej. Uczestnicy nauczą się wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) do automatycznej analizy sprawozdań finansowych, raportów kontrahentów z KRS oraz przygotowywania raportów menedżerskich.
Szczególny nacisk zostanie położony na:
• tworzenie własnych asystentów AI wspierających analizę finansową,
• integrację AI z Excelem – automatyczne obliczenia, wizualizacje i interpretacje,
• workflow w n8n – łączenie źródeł danych, AI i generowanie raportów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
• nauczą się tworzyć i konfigurować asystentów AI do analizy finansowej,
• będą świadomi ryzyk stosowania AI w finansach (halucynacje, bezpieczeństwo, poufność danych),
• opanują praktyczne metody pracy z AI zintegrowanym z Excelem,
• nauczą się analizować raporty kontrahentów z KRS z wykorzystaniem AI,
• zdobędą umiejętność budowania workflow w n8n do automatycznej analizy i raportowania,
• będą potrafili generować podsumowania zarządcze i rekomendacje w oparciu o dane finansowe.

Rezultat końcowy:
Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili:
• tworzyć własnych asystentów AI do analizy finansowej,
• rozpoznawać i ograniczać ryzyka AI w finansach,
• analizować sprawozdania finansowe i raporty KRS z wykorzystaniem AI,
• korzystać z integracji AI z Excelem do obliczeń, interpretacji i wizualizacji,
• projektować workflow analityczne w n8n automatyzujące procesy finansowe,
• przygotowywać raporty i executive summaries szybciej i bardziej efektywnie.

• księgowi, finansiści, analitycy i controllerzy,
• menedżerowie,
• osoby odpowiedzialne za ocenę kontrahentów i ryzyka biznesowego,
• specjaliści ds. raportowania, controllingu i compliance.

• warsztaty praktyczne – praca na realnych i zanonimizowanych sprawozdaniach finansowych,
• case studies – analiza firm z różnych sektorów,
• praca w narzędziach sztucznej inteligencji (np. ChatGPT, n8n)
• tworzenie własnych asystentów AI (Custom AI)

MODUŁ I
AI w analizie finansowej – szanse i ryzyka:
• AI a tradycyjna analityka i automatyzacja (BI, RPA),
• przegląd kluczowych narzędzi: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude,
• ryzyka i zagrożenia: halucynacje, błędne interpretacje, bezpieczeństwo danych, poufność, zgodność z regulacjami (RODO, AML),
• dobre praktyki: weryfikacja wyników, ograniczanie halucynacji, walidacja źródeł danych.

MODUŁ II
Tworzenie asystentów AI w analizie finansowej:
• definicja roli asystenta AI i jego zastosowania w finansach,
• prompt engineering w kontekście analizy sprawozdań finansowych,
• trenowanie asystenta na danych własnych (pliki, regulacje, raporty),
• warsztat: stworzenie prototypu asystenta AI do analizy wskaźników finansowych i oceny płynności.

MODUŁ III
Analiza sprawozdań finansowych z AI:
• automatyczna analiza bilansu, rachunku zysków i strat oraz cash flow,
• generowanie interpretacji i porównań międzyokresowych,
• analiza wskaźników płynności statycznej i dynamicznej wsparta AI,
• porównania z benchmarkami sektorowymi,
• warsztat: interpretacja sprawozdania spółki przy użyciu AI i porównanie z analizą manualną.

MODUŁ IV
Analiza raportów kontrahentów z KRS z użyciem AI:
• jak pobierać dane kontrahenta z KRS,
• ocena wypłacalności, stabilności finansowej i zadłużenia,
• AI jako narzędzie scoringu i monitorowania kontrahentów,
• warsztat: analiza raportu KRS i wygenerowanie krótkiego raportu ryzyka.

MODUŁ V
Integracja AI z Excelem – praktyczne zastosowania:
• wykorzystanie sztucznej inteligencji w Excelu do analizy danych finansowych,
• automatyczne generowanie formuł, tabel i makr w oparciu o polecenia w języku naturalnym,
• wyliczanie i interpretacja wskaźników (ROE, ROA, płynności statycznej i dynamicznej, zadłużenia),
• tworzenie dynamicznych raportów wspieranych AI,
• generowanie opisów i komentarzy do tabel i wykresów (executive summaries),
• warsztat: pełna analiza sprawozdania w Excelu zintegrowanym z AI.

MODUŁ VI
Workflow analityczny z wykorzystaniem n8n i AI:
• projektowanie workflow do analizy finansowej,
• warsztat: budowa w n8n workflow do analizy raportu finansowego kontrahenta i automatycznego generowania executive summary.